# VibeCAD Vibecoding en AI-gestuurd CAD-ontwerp - Site: https://vibecad.nl/ ## VibeCadden in Solidworks - Link: https://vibecad.nl/2026/10/31/vibecadden-in-solidworks-2025/ - Published: 2026-10-31T18:23:47+01:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [Vibecadding in SolidWorks](https://vibecad.nl/en/vibecadden-in-solidworks-2025/)._ Ik ben vandaag even bezig geweest om een [MCP-server](https://vibecad.nl/2026/10/21/wat-is-een-mcp-server/) aan Solidworks te koppelen, en heb daarmee een kentekenplaat gemaakt in SolidWorks, met gebruik van DeepSeek V4.1 Flash. Na een moeizame start ging het best wel goed aan het einde. [⌊Kentekenplaat met het opschrift VIBECAD-NL, getekend in SolidWorks⌉⌊Kentekenplaat met het opschrift VIBECAD-NL, getekend in SolidWorks⌉[ De kentekenplaat ## Moeizaam begin, daarna ging het rap De eerste pogingen waren weinig hoopvol. Het model kreeg de kader niet mee langs de afgeronde hoek, zette bij het kleuren de hele plaat op zwart en sneed bij een uitsparing de letters los van de plaat. Steeds was het mijn blik die zag wat er misging en mijn aanwijzing die het oploste. Daarna ging het hartstikke goed. Zodra de bot doorhad hoe het programma in elkaar zat, kwamen de aanpassingen snel. Soms liep die vast en had die een schopje nodig. Maar toen die de basis doorhad ging het goed. Daarnaast laat je alles wat die leert opslaan in een skill, zodat de volgende keer als ik een kenteken nodig heb de bot deze in paar seconden opbouwt. ## Als een beginnende collega Het voelde alsof ik een beginnende collega aan het inleren was. Je legt uit wat je wilt, kijkt wat eruit komt en zegt wat er anders moet, net als bij iemand die net van school is. Het verschil is dat deze collega nooit weg gaat of moe wordt. Deze wordt alleen maar beter, en als je het goed inregelt ook niet alleen maar duurder. ## Geen upgrade nodig Ik heb de test in Solidworks 2025 gedraaid een versie voor MCP servers een ding waren, dus je hoeft niet de nieuwste versie te draaien. Ook heb je niet altijd het duurste model nodig. Zoiets simpels als ene kenteken of een beugeltje lukt ook wel in kleinere modellen zoals het model wat ik hier gebruikte, Deepseek V4.1 Flash. **Mijn oordeel:** Het vervangt nog geen engineer, maar ik heb zelf in mijn ontwerp tijd dagen lang beugeltjes getekend, en als dit AI kan doen dan kan ik me weer bezig houden met interessantere ontwerpen. Verder dat de kennis lokaal opgeslagen ligt, ben je minder afhankelijk van het CAD pakket. Ik kan mijn bot nu ook een kenteken laten maken in Solidcraft. ## Straks schrijft de AI je generator, niet je model - Link: https://vibecad.nl/2026/10/30/van-cad-tekenen-naar-ai-generators-skipthecad/ - Published: 2026-10-30T18:00:02+01:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [Soon the AI writes your generator, not your model](https://vibecad.nl/en/soon-the-ai-writes-your-generator-not-your-model/)._ [SkipTheCAD](https://skipthecad.com/) noteert op 30 oktober 2026 666 generatoren voor 3D-printmodellen, verdeeld over vijftien categorieën. Geen CAD-bestanden om te bewerken, maar tools die direct een STL of 3MF opleveren: een tandwiel, een Gridfinity- bak, een lithofaan, of een figuurtje dat uit een foto is gerold. De interessante vraag is niet hoeveel er nog bijkomen, maar wat er gebeurt zodra een AI die generatoren gaat aanroepen, en daarna zelf gaat schrijven. [⌊De generatorlijst van SkipTheCAD met de zoekterm vent⌉⌊De generatorlijst van SkipTheCAD met de zoekterm vent⌉[ Schermafbeelding: skipthecad.com, gefilterd op “vent”: 15 van de 666 generatoren. Van die 666 zijn er 510 gratis, maar 320 vragen een account voor de download en 120 zijn open source. De categorie AI-naar-3D springt eruit: 57 tools, waarvan er 14 gratis zijn en de rest met credits of een abonnement werkt. De grootste categorieën zijn Cadeaus (169), Mechanische onderdelen (137), Opslag (112) en Tekens en tekst( 109). Die vier tellen samen meer dan 666, omdat een generator in meerdere categorieën mag staan. ## Twee soorten generatoren Aan de ene kant staan de parametrische generatoren, die met vaste regels rekenen. De tandwielgenerator van Koolm vraagt om modulus, tandenaantal en drukhoek en levert bij dezelfde invoer altijd hetzelfde model. De Gridfinity-generator van Perplexing Labs bouwt bakken uit een rooster met jouw formaat, hoogte en wanddikte. Aan de andere kant staan de AI-generatoren, die taal of beeld omzetten in geometrie. Meshy maakt van een beschrijving of een foto een model, Tripo AI accepteert daarnaast een schets, en daar is het resultaat niet herhaalbaar: dezelfde opdracht geeft twee keer een ander model. De twee soorten groeien naar elkaar toe, want meerdere AI- hubs zetten er inmiddels generators voor vaste vormen naast. ## Wie de geometrie bepaalt Het verschil tussen die twee zit niet in het eindresultaat. Een behuizing uit een generator print net zo goed als een behuizing die je zelf hebt getekend. Het verschil zit in wie de vorm bepaalt: bij CAD ben jij dat, bij een generator is het de maker van de tool en kies jij alleen de getallen. Voor terugkerend werk is dat winst: een Gridfinity-bak, een tandwiel of een huisnummerbord hoeft niemand nog met de hand op te bouwen, en iemand zonder CAD-ervaring maakt in een browser een printbaar relief van een kindertekening. Waar het ophoudt, is even duidelijk. Geen enkele generator kent je printer, je filament of je toleranties, en je kunt er twee niet aan elkaar koppelen: het tandwiel en de behuizing eromheen komen uit tools die elkaar niet kennen. Wat je meeneemt is een generieke STL of 3MF, waarna oriëntatie, supports en passingen in de slicer en bij jou blijven liggen. Een AI-generator levert bovendien wat eruitziet als wat je vroeg, niet wat functioneert: wanddikte, gatposities en radii komen uit een waarschijnlijkheidsmodel en niet uit een berekening. ## Eerst roept de AI de generator aan, daarna schrijft hij hem Een AI-model met toegang tot gereedschap, via [MCP](https://vibecad.nl/2026/10/21/wat-is-een-mcp-server/) of een agent-opstelling, kan de generatoren op zo’n site al aanroepen. Je vraagt om een bak van 150 bij 150 bij 30 millimeter, de agent vult de velden in en haalt de STL op. Dat scheelt navigeren en klikken, maar het blijven andermans generatoren: je hangt aan wat de site aanbiedt, hoe lang die bereikbaar blijft, wat het kost en in welk formaat het eruit komt. De stap daarna is dat het model de generator zelf schrijft. Je beschrijft je probleem: een beugel die een buis van 20 millimeter op een plaat van 5 millimeter vastzet, printbaar zonder supports op een Bambu A1, in PETG met een laaghoogte van 0,2 millimeter. Wat er dan uit komt is geen STL maar een script in CadQuery, build123d of OpenSCAD, met de buisdiameter, de plaatdikte en de printer als parameters. Je draait het script lokaal en houdt een STEP-bestand over dat je aanpast door de code te wijzigen. In plaats van 137 mechanische onderdelen om uit te kiezen krijgt elke vraag zijn eigen generator. Wat overblijft is het werk dat je niet kunt overdragen: controleren of het past, of het sterk genoeg is en of het print. En de code is het enige onderdeel dat je echt in handen hebt: een model dat je via Ollama of LM Studio lokaal laat lopen, schrijft die scripts zonder account en zonder credits, en de geschiedenis blijft op je eigen schijf. **Mijn oordeel:** de generatorwebsite is een tussenstadium, en de waarde zit in de code die erachter zit. Vraag een model om een CadQuery- of OpenSCAD-script in plaats van om een STL, draai het op je eigen machine en bewaar het naast je modellen. Een gedownloade STL is een dood bestand dat je in de slicer alleen nog kunt schalen; dertig regels script kun je over vijf jaar nog aanpassen, ook als de dienst die ze maakte allang offline is. ## Kimi K3.1 Pro maakt sterke claims voor VibeCad resultaten - Link: https://vibecad.nl/2026/10/25/kimi-k3-1-pro-cad-scripts/ - Published: 2026-10-25T11:11:51+01:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [Kimi K3.1 Pro makes strong claims about VibeCAD results](https://vibecad.nl/en/kimi-k3-1-pro-makes-strong-claims-about-vibecad-results/)._ Moonshot AI heeft Kimi K3.1 Pro uitgebracht, een model van 2,8 biljoen parameters dat volgens het bedrijf zelf sterk is in 3D-werk. In de aankondiging staat dat het parametrische modellen maakt, van mechanische onderdelen tot meubels, en dat het scripts schrijft en uitvoert voor Blender en CAD-programma’s. Het model gebruikt per vraag maar een deel van zijn rekenwerk: van de 2,8 biljoen parameters zijn er 104 miljard actief. Het leest tekst, beeld en video, heeft een contextvenster van een miljoen tokens, en er is een snellere variant. Je gebruikt het via de apps van Moonshot of via de API. Op [BenchCAD](https://vibecad.nl/2026/10/23/drie-cad-benchmarks/), de benchmark die uit meerdere aanzichten van een object CAD-code laat maken, noemt Moonshot 92,7% met gereedschap. Dat cijfer heeft het bedrijf zelf gemeten, op een willekeurige selectie van 1.000 van de 17.900 opgaven en in de omgeving die Claude Code gebruikt; de ranglijst van BenchCAD vermeldt die regel ook als zelfgerapporteerd. Het zet het naast Claude Opus 5.5 (96,2%) en GPT-6 Astra (95,9%), cijfers die net als dit uit de eigen rapportage van die makers komen. Bijzonder is dat het model die scripts ook zonder [MCP-koppeling](https://vibecad.nl/2026/10/21/wat-is-een-mcp-server/) schrijft en uitvoert, dus zonder de tussenlaag die CAD-programma’s tegenwoordig aan een model koppelt. In de eigen app zit ook 3D Make: modellen bekijken en aanpassen in de browser, en downloaden als printbestand. De bestanden waarmee je het model zelf kunt draaien komen voor 4 november, en in de aankondiging staat nog geen licentie. Dat is het punt waar de belofte wringt: 2,8 biljoen parameters met 104 miljard actieve is geen model dat je naast je CAD- programma op een werkstation draait. **Mijn oordeel:** de claims zijn indrukwekkend, we zullen later zien of deze ook stand houden. Welke CAD-programma’s al een MCP-koppeling hebben, staat in [het overzicht op deze site](https://vibecad.nl/2026/10/21/welke-cad-programmas-ondersteunen-mcp-in-2026/).** Houd deze site in de gaten voor updates en testen.** De aankondiging staat op [de techblog van Moonshot AI](https://www.kimi.com/en/blog/kimi-k3-1-pro), het cijfer met de kanttekening erbij op de [ranglijst van BenchCAD](https://benchcad.com/leaderboard). ## COMSOL kondigt MCP-server aan voor zijn simulatiesoftware - Link: https://vibecad.nl/2026/10/23/comsol-mcp-server-simulatiesoftware/ - Published: 2026-10-23T07:36:56+02:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [COMSOL announces an MCP server for its simulation software](https://vibecad.nl/en/comsol-announces-an-mcp-server-for-its-simulation-software/)._ COMSOL heeft een MCP-server aangekondigd voor COMSOL Multiphysics 2027, de versie die later dit najaar moet verschijnen. De server is er nog niet: dit is een aankondiging van een uitgave die nog moet komen. Waar het om gaat: een AI-agent kan straks rechtstreeks met COMSOL werken. Volgens COMSOL krijgt de agent toegang tot alles wat de software zelf kan, over alle fases van het modelleerwerk. Een agent kan dus een model opbouwen of aanpassen, een simulatie starten, de resultaten bekijken en op basis daarvan beslissen wat de volgende stap is. De gebruiker volgt en corrigeert het werk in COMSOL Desktop. Dat is een stap verder dan wat er al in zat. De vorige versie had een chatbotvenster voor advies over modelleerwerk en programmeren. Die gaf tekst terug; deze agent voert het uit. COMSOL beschrijft het als een doorlopend proces van modelleren, simuleren, optimaliseren, valideren en rapporteren, waarin de engineer bij de vraag blijft. Mikael Sterner, verantwoordelijke voor de ontwikkeling bij COMSOL: _“Engineers can focus more on the questions they want to answer, with agents helping to carry out the simulation work.”_ Er zit meer in versie 2027: COMSOL Systems koppelt systeemdiagrammen aan 1D-, 2D- en 3D-modellen met bijna vijfduizend kant-en-klare componenten, er komt een module voor elektromotoren en generatoren, en de Application Builder gaat ook op macOS en Linux werken. Een datum noemt COMSOL niet, alleen “later dit najaar”. Over versie 2027 staat een webinar op 15 december. **Mijn oordeel:** dit is simulatie en geen CAD-ontwerp, dus het zit naast je modelleerwerk en niet erin. Maar het laat zien waar de grote leveranciers naartoe gaan: geen AI- knop in de software, maar een agent die het gereedschap zelf bedient, terwijl de engineer de doelen stelt en het werk goedkeurt. Wat je inlevert is dezelfde vraag als bij elke gesloten koppeling: je model en je rekenresultaten blijven bij de leverancier en bij het model dat je erop zet. Over prijs, licentie en datum van de MCP-server zegt COMSOL niets. Ik hou het in de gaten en meld hier wanneer de versie er is. De aankondiging staat op [comsol.com](https://www.comsol.com/press-release/system-level-modeling-and-agentic-ai-take-the-spotlight-in-comsol-multiphysics-version-2027-14722). ## Drie CAD-benchmarks: wat ze meten, en wat niet - Link: https://vibecad.nl/2026/10/23/drie-cad-benchmarks/ - Published: 2026-10-23T07:30:47+02:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [Three CAD benchmarks: what they measure, and what they do not](https://vibecad.nl/en/three-cad-benchmarks-what-they-measure-and-what-they-do-not/)._ Er zijn nu drie benchmarks die meten of een AI-model echt CAD-werk doet: Parametric CAD Bench, CADGenBench en AutoCAD Bench. Ze meten elk iets anders, en daarom kun je de cijfers niet naast elkaar leggen. Hoe dat gemeten wordt, verschilt per benchmark. | Benchmark | Wat er gemeten wordt | | Parametric CAD Bench (gNucleus) | 100 FreeCAD-taken: 30 maken uit tekst, 30 maken en daarna bewerken, 40 maken uit een technische tekening. De code wordt echt uitgevoerd en de geometrie wordt vergeleken met de opdracht en met een voorbeeldmodel. | | CADGenBench (Hugging Face) | Of een model van een ontwerpopdracht een geldig en geometrisch correct 3D-onderdeel maakt. Ongeldige uitvoer krijgt geen score. Er zijn twee soorten taken: genereren en aanpassen. | | AutoCAD Bench (Markov Studios) | 50 tekenopdrachten in AutoCAD 2019, 21 in 2D en 29 in 3D. De agent ziet alleen een scherm en mag klikken, typen en slepen: geen automatisering, geen MCP. | ## Parametric CAD Bench: 61% met een agent eromheen Bovenaan de V3-ranglijst staat Claude Opus 5.5 op maximale inspanning met Claude Code als hulpmiddel, met 61,03%. Dezelfde Opus haalt 57,96% met mini-swe-agent, en GPT-6 Astra komt met Codex op 56,87%. Het beeld binnen die scores is het interessantst: van een technische tekening naar CAD gaat met 84,66% veruit het best, en het aanpassen van een bestaand model blijft steken op 39,69%. De hele reeks van 100 taken kostte 573,94 dollar aan tokens bij de modelaanbieder, omgerekend ongeveer 5,74 dollar per opdracht, en een mislukte of onbeoordeelde poging telt als nul. Die kosten gelden voor de hele reeks en hangen af van de combinatie van model en agent: in deze lijst lopen ze van 196,74 tot 1.056,04 dollar. ## CADGenBench: die 86,9% is een deelcijfer In berichten over CADGenBench duikt 86,9% op voor build123d-mcp met Claude Opus 5.5. In de openbare lijst met inzendingen is dat het cijfer op het generatie-onderdeel, niet het totaal: over de hele benchmark komt die inzending op 82,98%, met 77,0% op het aanpassen. Bovenaan de totaalscore staat een inzending onder de naam deeprd- v2 met 84,82%, met de vermelding dat die niet gecontroleerd is; de inzending van build123d-mcp is dat wel. De benchmark voert elke inzending zelf uit, maar de deelnemer levert zijn eigen combinatie van model en hulpmiddelen aan. De lijst is dus een signaal dat een combinatie werkt, geen rangorde van modellen. ## AutoCAD Bench: 46%, en dat is de hoogste Deze is het strengst in wat hij toestaat: vijftig opdrachten in AutoCAD 2019 waarin de agent alleen muis en toetsenbord heeft, geen MCP en geen automatisering. Bovenaan staat Sol met 46%, dus 23 van de 50 taken, en de verdeling laat zien waar het misgaat: 14 van 21 in 2D tegen 9 van 29 in 3D. Terra haalt 14%, Fable 5 10%, Luna 8%, en Opus 4.8, Kimi K2.5 en Qwen3.7 komen in geen enkele opdracht boven de drempel van 75 punten uit. De makers zeggen er zelf bij wat hun benchmark niet ziet. De beoordelaar kijkt alleen naar het opgeslagen tekenbestand, niet naar hoe het gemaakt is. In hun eigen voorbeeld houdt Sol de omtrek en alle maten, maar vervangt hij twee radiusgestuurde bogen door één spline; dat kwam er met 86,3 punten nog doorheen. Verder valt op dat 88,8% van alle handelingen getypte commando’s zijn, en dat de modellen vaak meerdere handelingen op één schermafbeelding sturen. ## Waarom je de cijfers niet kunt vergelijken Bij de ene benchmark schrijft een agent FreeCAD-code, bij de andere typt en klikt hij zelf in AutoCAD, en bij de derde telt alleen de geometrie die eruit komt. Een cijfer zegt daarmee net zoveel over de opdracht en de opstelling als over het model, en het hulpmiddel eromheen weegt mee. **Mijn oordeel:** de drie lijsten samen laten iets zien dat geen enkel los cijfer zegt. Modellen zijn sterk waar ze code mogen schrijven en zwak waar ze zelf in de interface moeten werken: FreeCAD-code gaat redelijk, AutoCAD met de hand bedienen blijft op 46% steken, en dat is nog met een beoordelaar die alleen naar het eindbestand kijkt. Voor wie wil vibecadden maakt de koppeling daarmee meer uit dan het cijfer: een programma dat een agent van buitenaf kan aansturen geeft hem een route die werkt. De ranglijsten staan op [cadbench.ai](https://cadbench.ai/), op de [CADGenBench-ranglijst van Hugging Face](https://huggingface.co/spaces/HuggingAI4Engineering/CADGenBench), en op de pagina van [AutoCAD Bench van Markov Studios](https://www.markovstudios.com/research/autocad-bench). Wat CADGenBench precies meet, staat in [Wat is CADGenBench?](https://vibecad.nl/2026/10/21/wat-is-cadgenbench/) ## Autodesk gaat zelf de MCP-service hosten - Link: https://vibecad.nl/2026/10/21/fusion-compute-mcp-cloud/ - Published: 2026-10-21T22:58:22+02:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [Autodesk will host the MCP service itself](https://vibecad.nl/en/autodesk-to-host-the-mcp-service-itself/)._ Autodesk heeft er een derde [MCP-service](https://vibecad.nl/2026/10/21/wat-is-een-mcp-server/) voor Fusion bij gezet. Er waren er al twee, en elk doet een ander werk. ## De drie services De eerste is **Autodesk Fusion MCP**. Die bedient Fusion op jouw eigen computer: realtime, lokaal, en gericht op het modelleer- en maakwerk in het programma dat je zelf open hebt staan. De tweede is **Autodesk Fusion Data MCP**. Die doet geen CAD. Het is de service die je gegevens beheert: hubs, projecten, mappen, rechten, eigenschappen en metadata. Je ordent er dus je bestanden mee, maar een schets of een feature maken kan er niet mee. De derde is nieuw: **Autodesk Fusion Compute MCP**. Die draait in de cloud en bedient Fusion daar. Een agent werkt dus in Fusion zonder dat Fusion op jouw pc openstaat, en jij kunt ondertussen doorwerken op je eigen machine of later meekijken. Je geeft je Fusion-abonnement niet uit handen aan een agent; elke agent krijgt zijn eigen Fusion-omgeving om in te werken. Een sessie begint in seconden en blijft maximaal een uur draaien. In de bèta krijg je twee sessies tegelijk, en sessies zijn tijdelijk: wat je wilt houden moet je voor het einde opslaan of exporteren. Voor alle drie heb je een Autodesk-account, een actieve Fusion-licentie en een hub in Fusion Team nodig. De cloudservice koppel je aan je MCP-client via `https://developer. api.autodesk.com/da/v3/mcp/fusion`. De details staan in het [bericht op de Autodesk-blog](https://www.autodesk.com/products/fusion-360/blog/fusion-compute-mcp/) en in de [documentatie](https://help.autodesk.com/view/ADSKMCP/ENU/?guid=ADSKMCP_FusionComputeMcp_autodesk_fusion_compute_mcp_html). ## Mistral Large 4 en NVIDIA mikken op CAD en simulatie - Link: https://vibecad.nl/2026/10/21/mistral-large-4-nvidia-cad-simulatie/ - Published: 2026-10-21T22:58:21+02:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [Mistral Large 4 and NVIDIA aim at CAD and simulation](https://vibecad.nl/en/mistral-large-4-and-nvidia-target-cad-and-simulation/)._ Mistral heeft Mistral Large 4 in public preview gezet, met de bijnaam le Chonk. Het is een multimodaal model met ongeveer een biljoen parameters, getraind op 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPU’s in Europese datacenters van Mistral. De gewichten komen eind oktober 2026 beschikbaar. De CAD-aanknoping zit op twee plekken. Mistral noemt zelf een menselijke evaluatie waarin experts het model in CAD en bètavakken boven GLM-5.3 verkozen. En NVIDIA en Mistral maakten bekend samen te werken aan engineering-workflows. ## De CAD-claim van Mistral zelf In de aankondiging staat een interne evaluatie waarin annotatoren met kennis van coderen, CAD, financiën, wiskunde en natuurkunde Mistral Large 4 met GLM-5.3 vergeleken. Het model werd verkozen in CAD en de bètavakken, en zat dicht bij GLM-5.3 op coderen en financiën. Dat is een eigen meting van de maker, geen onafhankelijke test, dus neem het als signaal en niet als bewijs. ## De samenwerking met NVIDIA Mistral en NVIDIA combineren het model met CUDA-X en Warp voor physics-werk, en met Omniverse voor het genereren van 3D-scènes en SimReady-assets. Het doel is een gesloten lus tussen simulatie, modelontwikkeling en ontwerp, zodat een agent niet alleen een model tekent maar ook de simulatie start en het resultaat terugvertaalt naar een aanpassing. Daarnaast gaan de twee bedrijven open benchmarks en datasets publiceren voor physics- modellen, en aparte evaluaties bouwen voor agentic AI in CAE en EDA. Die benchmarks moeten de vergelijking tussen modellen eerlijk maken, iets wat nu per aanbieder anders wordt gemeten. ## Wat je ervan kunt verwachten Mistral Large 4 is een algemeen model, geen CAD-programma. De aankondiging gaat vooral over het trainingswerk en over gereedschap dat nog moet komen. Wie vandaag wil vibecadden heeft er nog niets aan; interessant wordt het als de beloofde benchmarks er zijn en als blijkt dat een agent van een ontwerpopdracht naar een gesimuleerd en verbeterd model kan komen. **Mijn oordeel:** het interessantste aan Mistral Large 4 is niet de samenwerking met NVIDIA, maar dat de gewichten opengaan. Een model dat je zelf kunt draaien betekent dat je niet vastzit aan de API van een enkele aanbieder, dat je je ontwerpen niet naar buiten stuurt, en dat je kunt blijven doorwerken ook als hun prijzen veranderen. Mistral zegt dat zelf ook: open gewichten zijn er om organisaties de controle over hun eigen gereedschap te geven. De engineering-workflows met NVIDIA zijn nog beloftes; de open gewichten zijn een datum. Bronnen: [de aankondiging van Mistral Large 4](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/) en [de samenwerking met NVIDIA](https://mistral.ai/news/mistral-nvidia-ai-for-industrial-engineering/). ## Grok 4.7 meldt 44,4% op CADGenBench, de openbare lijst komt hoger uit - Link: https://vibecad.nl/2026/10/21/grok-4-7-cadgenbench/ - Published: 2026-10-21T22:58:20+02:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [Grok 4.7 reports 44.4% on CADGenBench, the public list comes out higher](https://vibecad.nl/en/grok-4-7-reports-44-4-percent-on-cadgenbench/)._ xAI heeft de modelkaart van Grok 4.7 gepubliceerd, met daarin een CAD-cijfer: 44,4% op [CADGenBench](https://vibecad.nl/2026/10/21/wat-is-cadgenbench/). In de tabel van xAI staat Grok daarmee bovenaan, boven de modellen waarmee het zich vergelijkt. ## De ranglijst zegt iets anders Op de openbare lijst met inzendingen bij CADGenBench staat Claude veel hoger. Daar haalt build123d-mcp 0.3.85 met Claude Opus 5.5 86,9% op het generatie-onderdeel, en 82,98% over de hele benchmark. Dat is bijna het dubbele van het cijfer dat xAI voor Grok 4.7 noemt. Het verschil zit vooral in de opstelling, niet alleen in het model. De top van die ranglijst werkt met een MCP-server als gereedschap: het model stuurt een programma aan dat de geometrie maakt. xAI meet Grok met zijn eigen harness, en zet dat er zelf bij in de modelkaart. De cijfers komen dus niet uit dezelfde meetopstelling. Wil je toch vergelijken, kijk dan naar de regels die op dezelfde manier zijn opgezet. Grok 4.6 staat op de ranglijst op 41,5% (Mecado Baseline met build123d) en in de tabel van xAI op 40,9%. Die twee liggen dicht bij elkaar. **Mijn oordeel:** een tabel van de maker zelf is geen ranglijst. Wie zijn gereedschap zelf wil kunnen draaien, kijkt bovendien niet naar Grok: dat model is gesloten en werkt alleen via de API van xAI of via platformen die xAI toelaat. De kop van de openbare ranglijst is juist een combinatie van een open-source MCP-server met een model dat je per gebruik afneemt. De cijfers staan in de [modelkaart van Grok 4.7](https://media.x.ai/v1/website/4p7card-5eccc980.pdf) en op de [ranglijst van CADGenBench Generation](https://benchlm.ai/benchmarks/cadgenbenchgeneration). Wat de benchmark zelf meet, staat bij [CADGenBench](https://github.com/huggingface/cadgenbench). ## Wat is CADGenBench? - Link: https://vibecad.nl/2026/10/21/wat-is-cadgenbench/ - Published: 2026-10-21T22:55:30+02:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [What is CADGenBench?](https://vibecad.nl/en/what-is-cadgenbench/)._ In berichten over AI en CAD duiken benchmarkcijfers op, en CADGenBench is er daar een van. Het meet of een model van een ontwerpopdracht een echt CAD-model maakt. Hieronder staat wat er precies gemeten wordt, en waarom je zo’n cijfer met korreltjes zout moet nemen. ## Wat het meet CADGenBench vraagt een model om van een opdracht een CAD-model te maken. Niet een plaatje, en niet een mesh: echte geometrie, een solid die je in een CAD-programma kunt openen en verder bewerken. Daarna wordt gekeken of dat gelukt is. Het is daarmee een andere vraag dan de meeste AI-tests. Een model dat een overtuigende beschrijving van een onderdeel kan geven komt hier niet ver; het moet iets afleveren dat als model werkt. ## Hoe het beoordeelt De beoordeling is geen mening van een chatbot maar een test. Eerst moet het model een geldig solid zijn: dicht, zonder losse vlakken of gaten in de wand. Dan moet de vorm kloppen ten opzichte van wat gevraagd was. En de opbouw moet kloppen: zit een gat op de juiste plek, klopt de wanddikte, sluiten de vlakken op elkaar aan. Dat laatste is precies waar modellen struikelen. Een model kan er van buiten goed uitzien en toch zakken, omdat de opbouw eronder niet klopt. Voor een CAD-gebruiker is dat herkenbaar: een onderdeel dat je niet kunt bewerken is in de praktijk weinig waard. ## Waar het vandaan komt CADGenBench komt van Mecado en staat op Hugging Face. Het is een openbare benchmark met een ranglijst waarop resultaten worden ingediend. Er is ook een variant die niet alleen het maken van een model meet, maar ook het aanpassen van een bestaand STEP-bestand. ## Waarom één cijfer weinig zegt Een benchmark is alleen eerlijk te vergelijken als iedereen onder dezelfde omstandigheden meet, en dat is hier niet altijd zo. xAI meette zijn Grok 4.7 met een eigen hulpmiddel, terwijl de modellen waarmee het vergeleek hun eigen hulpmiddel gebruikten. Dan zegt de rangorde iets, maar niet alles. Daar komt bij dat de ranglijst nog dun is. Er staan op dit moment weinig modellen op, en dat maakt een hoge positie minder betekenisvol dan hij lijkt. Een score laat zien dat een model iets kan, niet dat het het beste is. ## Niet hetzelfde als BenchCAD BenchCAD is een andere benchmark met een andere opzet. De cijfers van de twee zeggen niet hetzelfde, ook al zie je ze vaak in hetzelfde rijtje langskomen. Vergelijk dus geen getallen uit verschillende benchmarks met elkaar. De benchmark staat op [CADGenBench op Hugging Face](https://github.com/huggingface/cadgenbench), met de ranglijst bij [Mecado](https://www.mecado.com/). De cijfers die ik hier noem komen uit de modelkaarten van de aanbieders zelf. ## Wat is een MCP-server? - Link: https://vibecad.nl/2026/10/21/wat-is-een-mcp-server/ - Published: 2026-10-21T22:55:30+02:00 - Author: Marijn van den Heuvel \+ AI _English version: [What is an MCP server?](https://vibecad.nl/en/what-is-an-mcp-server/)._ Je komt de afkorting steeds vaker tegen, ook in berichten over CAD. MCP is de afspraak waarmee een AI-model gereedschap kan bedienen. Hieronder staat wat het is, wat het in CAD doet, en waar het ophoudt. ## Wat het letterlijk is MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een afspraak tussen twee partijen: aan de ene kant het AI-model dat je gebruikt, aan de andere kant een programma dat iets kan. Die afspraak beschrijft welke handelingen het programma aanbiedt en hoe het model ze moet aanroepen. Een programma dat die afspraak volgt, heet een MCP- server. Zonder zo’n afspraak moet elke combinatie van model en programma apart worden gebouwd. Met de afspraak niet: elk model dat hem kent kan met elke server praten. Voor jou betekent dat je niet meer vastzit aan de assistent van één leverancier, al houdt niet elke leverancier zich daaraan. ## Wat een MCP-server in CAD doet In CAD is de server het hulpmiddel tussen het model en je tekenprogramma. Zo’n server kan twee dingen. Meekijken: het model leest je document, je maten, je eigenschappen en de opbouw van je model. Of meedoen: het model maakt schetsen en features, zet assemblages in elkaar, meet na en exporteert naar STEP of STL. Welke van de twee het is, verschilt per programma. AutoCAD is in zijn server bijvoorbeeld alleen-lezen, terwijl je in Fusion en Onshape ook echt kunt modelleren. ## Wat het niet is Een MCP-server is geen AI. Hij kan niets bedenken en niets oplossen; hij biedt alleen de handelingen aan en voert uit wat het model vraagt. Daarom hangt het resultaat af van het model dat je erop zet, en niet van de server. Zet er een zwak model op en je krijgt zwak werk, ook al is het CAD-programma hetzelfde. Het is ook geen clouddienst. Meestal draait de server gewoon op jouw computer, naast je CAD-programma. Soms moet dat programma openstaan, soms wordt er een aparte server of plugin bijgestart. ## Waarom je het steeds vaker ziet Een jaar geleden had bijna geen enkel CAD-programma zo’n server. Nu heeft elke grote leverancier er een, of kondigt er een aan, en de open-source projecten hebben er ook een. Dat zegt iets over de richting: niet een programma met een AI-knop erin, maar een programma dat een model van buitenaf kan bedienen. De vraag wordt daarmee niet meer welk programma je gebruikt, maar welk model je erop zet. Welke programma’s er al een server hebben, staat in het [overzicht van CAD-programma’s met MCP](https://vibecad.nl/2026/10/21/welke-cad-programmas-ondersteunen-mcp-in-2026/). Welk model waarvoor past, staat op [AI-modellen voor vibecadding](https://vibecad.nl/ai-models-for-vibecadding/). De afspraak zelf staat beschreven op [modelcontextprotocol.io](https://modelcontextprotocol.io/), met de specificatie en de lijst van clients en servers.